Модель Grok Gov на базе технологий xAI была применена в рамках программы Project Maven (Maven Smart Systems) для поддержки военных операций США — об этом глава по ИИ в Министерстве обороны США Кэмерон Стэнли (Cameron Stanley) заявил в судебных документах по расследованию о дата-центрах xAI.
В соответствии с его свидетельствам, система обеспечила развёртывание свыше 2 000 вооружений по больше чем 2 000 некоторым целям в течение 96 часов в процессе Operation Epic Fury — коллективной операции США и Израиля против армейской инфраструктурных объектов Ирана, которая началась 28 февраля 2026 года. Удары затронули объекты баллистических ракет, военно-морской флот и оборонную индустрия государства. Стэнли особо отметил, что непрерывная работа дата-центров xAI критически принципиальна для государственной безопасности: Grok Gov поддерживает планирование, изучение и целеуказание в скрытых сетях Министерства обороны США.
Удар по школе и данные о погибших
Иранская сторона сказала о значимых потерях в числе гражданского населения в процессе конфликтной ситуации. А именно, 28 февраля 2026 года был поражён объект поблизости женской начальных классов Shajareh Tayyebeh в Минабе — по иранским данным, там погибли от 150 до 175 человек, большая часть из которых составляли дети. Предварительное расследование представителей Соединенных Штатов указало на ответственность американских сил: предпосылкой стали устаревшие сведения о целях, не отражавшие пребывание школы в конкретной близости от военного объекта. Общее количество жертв в Иране за период конфликтной ситуации иранские источники оценивают приблизительно в 3 468 человек.
Anthropic отказала Министерству обороны США — xAI заняла место
Активное распространение моделей xAI, OpenAI и Гугл в военные структуры США началось сначала 2026 года после разрыва с Anthropic. Компания не согласилась снять ограничения на внедрение модели Claude в военных сценариях, что в феврале 2026 года повлекло окончание взаимодействия по решению администрации Дональда Трампа. Grok оказался одной из немногих моделей, которые получили допуск к работе в секретных сетях военного учреждения.
Мнение ИИ
Исторический изучение Project Maven показывает демонстративную эволюцию: программа стартовала в 2017 году с компьютерного зрения для изучения видео с беспилотников, а сейчас интегрирована во все ветки американских вооружённых сил и обхватывает больше 150 потоков данных от более 50 компаний. Подмена одной языковой модели (Claude) на другую (Grok) снутри уже сложившейся инфраструктурных объектов — это не технологический прорыв, а кадровая ротация на конвейере. Принципный вопрос тут не в том, какая модель получила допуск к скрытым сетям, а в том, что сама архитектура «человек в петле» (human-in-the-loop), вначале заложенная как этический щит проекта, испытывается на предел при обработке тысяч задач за 10-ки часов — когда скорость принятия решения на физическом уровне сжимает время на людскую подтверждение.
Катастрофа со школой в Минабе поднимает техно дилемму, которая старше хоть какого LLM: качество данных о целях и частота их обновления. Согласно расчетам профессионалов, конкретно там — в данных, но не в модели — располагается узенькое место всей системы. Способна ли больше «умная» языковая модель восполнить устаревшие разведывательные данные либо она только более уверенно ошибается?