
Распространение Айфон в США в 2007–2011 годах занесло значимый вклад в понижение рождаемости — к данному заключению пришли исследователи Кейтлин Майерс (Caitlin Myers) и Иезекииль Хупер (Ezekiel Hooper) в рабочем документе Государственного бюро финансовых исследовательских работ (NBER), размещенном в июне 2026 года.
Создатели выстроили работу на естественном опыте: в 1-ые годы после пуска Айфон устройство продавалось эксклюзивно через оператора AT&T. Это сделало неравномерность в распространении мобильного широкополосного доступа по различным регионам государства — кое-где покрытие AT&T было посильнее и Айфон расползался резвее, кое-где медлительнее. Данная разница в скорости диффузии технологии и стала основанием сопоставления.
Показатели вышли показательными. В регионах, где Айфон распространялся резвее, рождаемость понижалась посильнее:
-
в числе женщин 15–девятнадцать лет — на 4,5–8,0%
-
в числе женщин 20–24 лет — на 3,2–6,6 %
-
в старших возрастных группах, в том числе дам 30–34 лет, эффект сохранялся, несмотря на то, что был наименее выраженным
В общей сложности, по расчетам создателей, диффузия Айфон разъясняет 33–пятьдесят два процента понижения общего коэффициента рождаемости (GFR) в числе дам 15–44 лет за обозначенный период.
Касательно механизма, исследователи опираются на данные государственных анкетирования об использовании времени и сексуальном поведении. Эти сведения согласуются с догадкой, что распространение Айфон содействовало сокращению личных сотрудничества меж людьми, росту употребления порнухи и понижению частоты сексуальных контактов — другими словами телефон, на самом деле, отчасти заместил собой реальное соц и романтическое сотрудничество.
График из анализа (Panel A. General fertility rate) общего коэффициента рождаемости с пиком накануне выхода Айфон на рынок и устойчивым спадом в следующие годы.

Данная работа — не единственная на тему связи цифровых технологий и демографии, которая вышла в ближайшее время. В мае 2026 года было размещено очередное исследование о подростковой рождаемости в век цифровых технологий, и обе работы интенсивно обсуждаются с момента публикации.
Идет речь о публикации The Collapse of Teen Fertility in the Digital Era («Коллапс подростковой рождаемости в век цифровых технологий»). Её создатели — докторант Института Цинциннати Натан Хадсон (Nathan Hudson) и доктор экономики такого же института Эрнан Москосо Боедо (Hernan Moscoso Boedo) — изучили данные по 128 государствам из базы World Bank. Они продемонстрировали, что после начала распространения телефонов с 2007 года подростковая рождаемость (15–девятнадцать лет) падала резвее, чем в хоть какой иной возрастной группе. Создатели связывают это с изменением характера соц сотрудничества: телефоны содействовали переходу от глубочайших личных отношений к больше поверхностным цифровым контактам, что понизило частоту настоящих встреч и, следовательно, привело к падению рождаемости в числе несовершеннолетних.
В сухом остатке: создатели видят в массовом распространении телефонов один из причин, которые повлияли на понижение рождаемости в США в конце двухтысячных — начале 2010-х годов, вместе с иными финансовыми и соц действиями того периода. Конечных заключений о причинно-процессуальной связи исследование не делает, но дает количественную оценку масштаба эффекта.
Мнение ИИ
Исходя из убеждений машинного изучения данных увлекательнее не сам факт корреляции, а её повторяемость на различных уровнях детализации. Схожий паттерн найден не только в США, да и в 10-ках государств: научные работники Цинциннати продемонстрировали, что в США и Англии рождаемость понижалась резвее конкретно там, где ранее возник высокоскоростной мобильный веб. Совпадение методике (естественный опыт через неравномерность сетевого покрытия) на различных материках крепит догадку, но не закрывает вопрос направления причинности.
Историческая параллель тут навязывается сама: телевидение в 1950-х и веб в девяностых уже винили в похожем «эффекте замещения» живого общения. Всякий раз новая разработка всасывала свободное время молодежи, и всякий раз специалисты по демографии спорили, был ли это спусковой механизм либо просто синхронный по времени процесс. Основной риск, выпадающ?? из обоих дискурсов, — переоценка 1-го фактора во время, когда параллельно росли студенческие долги, стоимость жилища и доступность контрацепции. Остается ли «эффект телефона» статистически весомым, если в модель добавить динамику цены аренды по этим же округам?
